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基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测
基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测
作者:
周文明
宋吉星
张春荣
范踊跃
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
神经网络
后勤指挥
能力评估
摘要:
分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。
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遗传算法
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文献信息
篇名
基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测
来源期刊
火力与指挥控制
学科
军事
关键词
遗传算法
神经网络
后勤指挥
能力评估
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
51-56,61
页数
7页
分类号
E926.4
字数
5468字
语种
中文
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周文明
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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