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摘要:
分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。
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文献信息
篇名 基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 遗传算法 神经网络 后勤指挥 能力评估
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 51-56,61
页数 7页 分类号 E926.4
字数 5468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文明 后勤学院模拟训练中心 3 12 2.0 3.0
5 范踊跃 后勤学院模拟训练中心 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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神经网络
后勤指挥
能力评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
论文1v1指导