一种保持种群多样性的改进混洗蛙跳算法

• 作者: 刘丽杰 张强 郭昊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混洗蛙跳算法 反向学习 多样性 优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1175-1177,1211
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.003

摘要

针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点，提出一种保持种群多样性的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群，并动态改变多样性比例来计算所有分组的最优值的多样性密度，来改进个体进化方式。典型复杂函数测试表明，该算法能有效找出全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽杰	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	35	84	5.0	6.0
2	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0
3	郭昊		5	5	2.0	2.0