基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测

• 作者: 周迪斌 朱佳宁 王琦晖 胡保坤
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 倒角缺陷 自适应分割 灰度拟合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151752

摘要

随着人力成本的提高,传统轴承行业检测逐渐向着高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展.面向传统轴承产业大规模生产与检测,实现一种基于机器视觉的端面倒角缺陷检测算法,通过端面轮廓二次定位和比较,能有效检测轴承上下端面的厚度与均匀度,诊断其倒角是否符合规范.该算法快速有效,鲁棒性强,能满足工业实时检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周迪斌	杭州师范大学国际服务工程学院	19	29	3.0	4.0
2	王琦晖	杭州师范大学国际服务工程学院	16	48	4.0	6.0
3	胡保坤	杭州师范大学国际服务工程学院	3	7	2.0	2.0
4	朱佳宁	杭州师范大学国际服务工程学院	3	6	2.0	2.0