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摘要:
提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于AdaBoost算法进行人脸验证,通过面部划分,分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入,在有人进入的情况下进行面部遮挡检测,对眼部区域采用AdaBoost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡,而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明,该方法能实时检测面部遮挡的情况,并达到了较好的效果,适用于银行ATM等监控场景,具有较高的应用价值。
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文献信息
篇名 视频监控场景下的面部遮挡检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动检测 人脸检测 面部遮挡 AdaBoost 视频监控
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-195
页数 4页 分类号 TP391
字数 2089字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0201
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周仁琴 上海农林职业技术学院信息与计算机系 3 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
人脸检测
面部遮挡
AdaBoost
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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