一种基于自适应采样优化的WSN定位算法

• 作者: 李稳国 杨冰 邓曙光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 蒙特卡罗 定位 采样优化 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0302

摘要

针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷，在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域，通过采样区域的大小自适应确定样本数目，利用SOMCL算法中的曲线拟合对样本权值进行优化。仿真测试表明，当速度变化率为25 m/s，且最大速度小于60 m/s时，相比MCL算法和SOMCL算法，LAASO算法定位精度分别提高了40%和36%，采样次数分别降低为20%和31.5%，且更适应于高速运行环境。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓曙光	湖南城市学院通信与电子工程学院	86	404	11.0	17.0
2	杨冰	湖南城市学院通信与电子工程学院	49	71	5.0	5.0
3	李稳国	湖南城市学院通信与电子工程学院	24	118	8.0	10.0