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摘要:
针对手机U盘加工生产过程中尺寸与偏角存在的缺陷问题,设计并实现了基于计算机视觉和图像处理技术的非接触性自动缺陷检测系统。它使用专用光源与工业相机进行图像采集,经过预处理、边缘检测、Hough变换、参数标定等图像处理步骤测量样品的长度尺寸与偏角。运用该方法对手机U盘样品进行抽样检测,检测结果表明,该方法能有效检测出有缺陷的样品,具有一定的实用价值。
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 图像处理 缺陷检测 边缘检测 Hough变换 计算机视觉 手机U盘
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 工艺研究
研究方向 页码范围 143-144,147
页数 3页 分类号 TP274+.3
字数 1640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晴 广东工业大学信息工程学院 25 89 5.0 8.0
2 李昂 广东工业大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 戴知圣 广东工业大学信息工程学院 5 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
缺陷检测
边缘检测
Hough变换
计算机视觉
手机U盘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导