SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用

• 作者: 侯一民 孙晓雪 隋文秀
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像检索 SIFT 降维 匹配
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 测量与计量
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.s108002

摘要

目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行,其检索速度和精确度还不能满足用户需求.采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索,但由于特征点数及维数太大,给检索的实时性造成了影响.对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维,以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法,在匹配时加入了二次判定机制,对可能匹配的点对进行握手确认,从而可以提高匹配的精确度.通过图像库中20幅图像的实验验证,证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高,可以很好地应用在图像检索中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一民		39	247	8.0	15.0
2	孙晓雪		3	1	1.0	1.0
3	隋文秀		3	1	1.0	1.0