基于 Kriging 近似模型的轨道主冷叶轮多目标遗传优化

• 作者: 屈小章 毕仁贵 谭艳 韩旭
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 叶轮 多目标遗传优化 数值分析 Kriging 模型 轴流风机
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1938-1943
• 页数: 6页
• 分类号: TH313
• 语种: 中文

摘要

为最大限度地减小叶轮质量,通过反求模型和网格密度精度的分析,对叶轮结构进行数值计算,并构造了拉丁超立方试验设计模型和 Kriging 近似模型,得到叶轮结构的采样空间和高精度的近似模型用来代替数值分析,提出了轨道轴流风机叶轮结构多目标遗传优化方法。采用该方法分析了主要技术参数对叶轮结构受力的灵敏性,并找出了对叶轮结构应力影响最大的参数。叶轮结构通过优化后,质量减小了31.7%,大大节省了材料的成本,最大应力值也由初始方案的21.5 MPa 变为16.5 MPa,有效地提高了叶轮的力学性能。优化后通过滑环引电器和动静态应变测试系统对风机叶轮进行动静态试验,并设计了叶轮旋转机械的工艺工装和试验方案,试验结果与计算结果十分吻合,且动应力相对很小,因此,叶轮具有良好的力学和振动性能,在工程应用中具有较高的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	123	1069	18.0	27.0
2	屈小章	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	25	4.0	5.0
3	谭艳		4	19	2.0	4.0
4	毕仁贵	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	17	2.0	2.0