用于压缩感知信号重建的SL0改进算法

• 作者: 徐源浩 齐焕芳
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重建算法 复合三角函数 近似l0范数 牛顿法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.04.008

摘要

SL0算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重建算法,其思想是用一个光滑函数来近似l0范数,然后求解一个优化问题.目前采用的光滑函数都是高斯函数族,文中突破了以往采用高斯函数族近似l0范数,提出了采用复合三角函数作为近似估计l0范数的函数,然后结合修正牛顿法和阻尼牛顿法提出一种更精确的重建算法DNSL0.实验结果表明,在相同测试环境下,DNSL0算法在峰值信噪比和匹配度方面比SL0算法和NSL0算法都有了大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐源浩	西安电子科技大学数学与统计学院	3	16	2.0	3.0
2	齐焕芳	西安电子科技大学数学与统计学院	2	15	2.0	2.0