融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法

• 作者: 杨卫中 杨晶晶 毛晓辉 汪慧兰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 商标检索 小波变换 SIFT 特征匹配 检索性能
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.021

摘要

针对基于SIFT特征的商标检索其计算量大、检索速度慢、效率低的不足，提出了一种融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法。该方法先通过小波分解得到低频子图像并建立低频子图像库，在低频子图像上提取商标图像的SIFT特征，再逐一进行精确匹配，对相似度进行排序，输出检索结果。实验结果表明，该方法不仅保持了SIFT特征的良好描述能力，且减少了精确匹配的计算量，提高了匹配速度。融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法有效地弥补了原算法的不足，表现出了更好的检索能力和性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪慧兰	安徽师范大学物理与电子信息学院	18	112	7.0	10.0
2	毛晓辉	安徽师范大学物理与电子信息学院	5	21	3.0	4.0
3	杨卫中	安徽师范大学物理与电子信息学院	4	13	1.0	3.0
4	杨晶晶	安徽师范大学物理与电子信息学院	4	18	2.0	4.0