作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
随着社交网络普及,社交网络的数据获取成为首先要解决的问题。针对如何获取社交网站的数据,提出了基于API和网络爬虫的两种方法。通过采取对比试验,分别用两种方式在单位时间内抓取微博,比较抓取的微博条数。实验结果表明,基于API抓取的速度比较快,但是稳定性和数据完整性欠佳;基于网路爬虫方式抓取的速度比较慢,但是稳定性和数据完整性较好。最后提出通过采用两种方式相结合的方式,能够进一步提高抓取效率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 社交网络挖掘方案研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 新浪微博 数据挖掘 Android SDK 新浪API 网络爬虫 信息采集
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 25-29,34
页数 6页 分类号 TN911-34|TP311.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞忻峰 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新浪微博
数据挖掘
Android SDK
新浪API
网络爬虫
信息采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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