基于因果反馈分析的机场旅客吞吐量预测方法研究——以北京首都国际机场为例

• 作者: 赵素霞
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 经济
• 关键词: 机场旅客吞吐量 供需分析 预测方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 价值链·供应链
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: F560.81
• 字数: 591字
• 语种: 中文

摘要

为寻求一种预测精度较高的、适应我国民用机场特点的预测方法,在机场供需分析的基础上对机场建设与社会经济发展进行了因果关系分析,提出社会经济和机场供给能力对机场旅客吞吐量的影响同样重要,进而从中提取有效数据,构建BP神经网络模型,实现经济-航空运输需求的转换,从而使预测结果更加精确.通过首都国际机场实例证明,基于因果反馈分析的BP神经网络预测方法更具有独特优势,预测精度得到了大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵素霞	西南交通大学交通运输与物流学院	7	24	3.0	4.0