基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法

• 作者: 刘孝星 吴哲 周凯汀 郑力新
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 特征图像 疵点检测
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 页码范围: 47-50,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2307字
• 语种: 中文

摘要

提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法，进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级，再提取0°，45°，90°，135°四个方向上的灰度共生矩阵，通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像，对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学工学院	144	934	15.0	24.0
2	周凯汀	华侨大学信息科学与工程学院	62	557	11.0	21.0
3	刘孝星	华侨大学信息科学与工程学院	4	18	2.0	4.0
4	吴哲	华侨大学工学院	5	19	2.0	4.0