语种识别中的几种特征参数

• 作者: 陈瑶玲
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 语种识别 参数 特征
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 【技术交流】
• 页码范围: 140-140,144
• 页数: 2页
• 字数: 1509字
• 语种: 中文

摘要

语种识别是语音识别的一个领域，属于模式识别的范畴，如同所有模式识别的问题一样，实验所需的最优特征集的选择是进行识别前的重要研究内容，它直接关系到最后识别结果的好坏。本文主要介绍了在当前语种识别研究当中，常用的六种特征参数，它们分别是美尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCC）、线性预测倒谱系数（LPCC）、第一共振峰（F1）、基音频率（F0）、短时能量（En）、韵律节奏，并对它们进行分析研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑶玲		6	2	1.0	1.0