估测田间烟叶色素含量的光谱模型研究

• 作者: 任晓 劳彩莲 徐照丽 晋艳 李军会 杨宇虹 郭焱
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 烟叶 色素 反射光谱 模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1654-1659
• 页数: 6页
• 分类号: S572
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)06-1654-06

摘要

田间烟叶色素含量的光谱无损快速测量，对烟草营养生长期的营养诊断与长势监测、成熟期的烟叶品质评判具有重要的生产指导意义。该研究的目的是利用烟叶田间光谱估测烟叶的叶绿素和类胡萝卜素含量。研究采集了营养生长期和成熟期烟叶田间反射光谱，测量了样品烟叶的色素含量，利用支持向量机（SVM ）和光谱指数法，对营养生长期和成熟期烟叶样品用分期建模和混合建模两种方法建立色素含量估测模型，并对模型的预测性能进行比较。研究结果表明，分期建模和混合建模对于烟叶色素含量的估测效果差异不显著。对于叶绿素含量，SVM和光谱指数法均有较好的估测效果；对于类胡萝卜素含量，SVM 方法比光谱指数法具有更高的估测精度。采用SVM方法对烟叶样品的叶绿素含量分期建模得到的估测决定系数和均方根误差分别为0.8629和0.0155，对叶绿素含量混合建模得到的估测决定系数和均方根误差分别为0.8985和0.0123；采用S V M方法对烟叶样品类胡萝卜素含量分期建模得到的估测决定系数和均方根误差分别为0.8730和0.0024，对类胡萝卜素含量混合建模得到的估测决定系数和均方根误差分别为0.8527和0.0024。该研究的创新点是通过支持向量机和光谱指数法采用分期建模以及混合建模的方式建立了烟叶样品色素含量的估测模型，为烟草田间生产的质量控制、烟叶的采收品质保证提供科学依据和技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇虹		90	1822	25.0	38.0
2	晋艳		63	1422	21.0	36.0
3	李军会	中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室	50	1068	16.0	31.0
4	劳彩莲	中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室	20	189	6.0	13.0
5	徐照丽		53	548	14.0	21.0
6	郭焱	中国农业大学资源与环境学院	26	1136	12.0	26.0
7	任晓	中国农业大学现代精细农业系统集成教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0