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摘要:
为实现快速、准确估测烤烟烟碱含量,推动现代烟草农业进程,利用美国 ASD 公司生产的 Field-Spec3野外光谱测定仪按不同生育期测定不同光质条件下光谱值,并同步测定烤烟叶片中烟碱含量。在提取相关植被指数的基础上,采用主成分回归和逐步回归等分析方法,建立烤烟烟碱含量的定量估测模型。结果显示,不同植被指数和烟碱含量相关性差异较大,红边面积/蓝边面积指数 SDr/SDb 与烟碱含量相关性最大,达到0.97;对于不同的建模方法,以主成分回归的建模效果最好,模型的测试决定系数和均方根误差分别为0.924、0.29。因此,主成分回归法是建立不同光质条件下烤烟烟碱含量估测模型的最优方法。
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文献信息
篇名 基于高光谱的烤烟烟碱含量估测模型研究
来源期刊 山东农业科学 学科 农学
关键词 高光谱 烟碱 植被指数 逐步回归 主成分回归
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息技术?农业工程
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 S572.01
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2016.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢雪霞 3 6 1.0 2.0
2 张童 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
烟碱
植被指数
逐步回归
主成分回归
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
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16
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44865
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