作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Pathfinder算法是复杂网络分析及可视化的重要方法,但现有算法时间复杂度大,难以在大数据环境下广泛应用.提出一种基于Prim算法的Pathfinder优化算法,在求解复杂网络图的最小生成树的过程中,通过距离矩阵计算得到Pathfinder算法的结果图.算法时间复杂度可稳定为O(n2).实验结果表明,在顶点数为500的稠密网络上,该算法的运行时间有较大的优势.
推荐文章
“教与学”优化算法研究综述
“教与学”优化算法
“教”阶段
“学”阶段
“教与学”优化算法研究综述
“教与学”优化算法
“教”阶段
“学”阶段
混合粒子群优化算法研究
混合
粒子群优化
局部搜索
变异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Pathfinder算法优化研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 复杂网络 可视化 Pathfinder算法 Prim算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 277-280
页数 4页 分类号 TP3
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤天波 9 313 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (31)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
可视化
Pathfinder算法
Prim算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导