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摘要:
出发,通过计算嵌入维数和延迟时间,对实测到的振动信号进行了相空间重构。根据振动信号的相空间分布特性,使用K-means聚类分析方法对重构后的振动信号模式进行识别,据此对有载分接开关的机械性能进行监测。现场实测数据的计算结果表明:使用改进Wolf法计算得到的最大李雅普诺夫指数为正,进一步证实了有载分接开关切换过程中振动信号的混沌特性,基于 K-means 聚类分析法得到的簇中心位移矢量的变化可清晰地识别出有载分接开关的故障隐患。研究结果为从混沌动力学角度监测有载分接开关的运行状态提供了理论依据。
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文献信息
篇名 基于混沌理论和K-means聚类的有载分接开关机械状态监测
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 K-means聚类 最大李雅普诺夫指数 有载分接开关 相空间重构 振动信号
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 高电压技术
研究方向 页码范围 1541-1548
页数 8页 分类号 TM41
字数 5930字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丰华 5 79 3.0 5.0
2 金之俭 3 73 2.0 3.0
3 周翔 1 41 1.0 1.0
4 傅坚 1 41 1.0 1.0
5 林嘉杨 1 41 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(29)
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2020(22)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
K-means聚类
最大李雅普诺夫指数
有载分接开关
相空间重构
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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