基于联合相容分支定界的关联算法研究

• 作者: 孙作雷 张雪晶 曾连荪
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联合相容分支定界算法(JCBB) 数据关联 特征匹配 准确度
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 82-84,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 字数: 2628字
• 语种: 中文

摘要

联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长.为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度.引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾连荪	上海海事大学信息工程学院	96	298	10.0	12.0
2	张雪晶	上海海事大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	孙作雷	上海海事大学信息工程学院	24	61	4.0	6.0