蜂蜜中乐果农药残留的表面增强拉曼光谱定量分析

• 作者: 孙旭东 董小玲
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱学 拉曼 表面增强拉曼 蜂蜜 农药残留
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1572-1576
• 页数: 5页
• 分类号: S532
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)06-1572-05

摘要

应用表面增强拉曼光谱（surface‐enhanced Raman spectroscopy ，SERS）技术，结合线性回归算法，开展蜂蜜乐果中农药残留快速定量分析方法研究。含乐果农药残留的益母草蜂蜜样品30个作为被测对象，划分成建模集（20个）和预测集（10个）。采用具有规则倒四角锥体结构的Klarite基底作为增强基底，提高特征拉曼位移峰的相对强度。通过含乐果农药残留蜂蜜样品的SERS光谱与乐果标准品的常规拉曼光谱间的对比分析，找到了蜂蜜中乐果农药残留对应的四个特征拉曼位移峰867，1065，1317和1453 cm －1。采用线性回归方法，建立了蜂蜜中乐果农药残留对应的四个特征拉曼位移峰强与乐果浓度间的线性回归模型。10个未参与建模的预测集样品，评价了模型的预测能力。经比较，采用867 cm －1处特征拉曼位移峰强建立的线性回归模型预测结果最优，模型预测相关系数为0.984，预测均方根误差为0.663 ppm。检测限达到2 ppm ，接近我国农药残留最大限量标准的检测限。实验结果表明采用表面增强拉曼光谱技术结合线性回归算法实现蜂蜜中乐果农药残留的快速定量分析是可行的。可为其他农产品的农药残留快速定量分析提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭东	华东交通大学机电工程学院	65	930	18.0	28.0
2	董小玲	华东交通大学外国语学院	6	49	4.0	6.0