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摘要:
分析了贝叶斯分类算法在雾霾天气数据挖掘中的应用,阐述了数据挖掘的四个过程及朴素贝叶斯分类算法的步骤,提出了算法的分类预测流程,最后选取我国2014年的雾霾天气监测数据,对提出的数据挖掘算法进行验证.实验结果表明:该算法的精确度较高.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在雾霾天气数据处理中的应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 雾霾天气 贝叶斯分类算法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗琪 渭南师范学院数学与信息科学学院 17 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
雾霾天气
贝叶斯分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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