基于WEKA的数据挖掘技术在科研信息考评中的应用

• 作者: 王鸿丹
• 来源期刊: 吉林广播电视大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Weka软件 关联规则 科研考评
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 2285字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术作为计算机智能科学研究的一个重要分支,是近几年热门的研究方向.本文在铁岭师专现有的科研信息管理和考评系统的基础上,重点论述了基于Weka的数据挖掘技术在科研信息考评中的应用方法,利用Associate下的Apriori算法对科研信息和考评系统中生成的教师信息表和量化结果表进行关联规则挖掘,针对挖掘结果进行分析并对科研工作和科研标准的制定提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿丹	铁岭师范高等专科学校理学院	22	18	3.0	4.0