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摘要:
研究了科研期刊文献文本数据的特点,将文本挖掘技术用于对科研期刊文本数据的分析和处理中,提出了基于文本挖掘技术的科研信息自动建议系统.结合国内信息领域较有影响的3种期刊2007全年的期刊文章,进行了实例仿真.
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文献信息
篇名 文本挖掘技术在科研信息自动建议中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本挖掘 自动建议 文本建模 聚类
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 118-119,130
页数 分类号 TP31
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱群雄 北京化工大学信息科学与技术学院 151 1425 19.0 26.0
2 李芳 北京化工大学信息科学与技术学院 16 111 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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2013(1)
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2014(1)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
自动建议
文本建模
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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