文本表示模型在文本挖掘中的应用

• 作者: 骆梅柳
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 文本表示 文本挖掘 向量空间
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

文本表示是自然语言处理中的基础任务,以向量空间模型的文本表示模型在文本挖掘、信息检索领域得到了广泛的应用,本文列举现有的文本表示模型,通过对比,归纳总结每个文本表示模型的特点,文本表示的好坏会在很大程度上影响到整个文本分类任务的性能,深入了解文本表示模型,为后继文本分类打好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆梅柳	江苏财会职业学院信息系	8	11	2.0	3.0