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摘要:
图像集匹配是模式识别领域研究的热点问题之一。从图像分布的局部结构出发,提出格拉斯曼流形上局部结构保持的图像集匹配方法。将图像集合张成的子空间投影到格拉斯曼流形,通过子空间之间的典型相关计算格拉斯曼核,将集合的相似性转换为流形上点之间的距离的计算。在基于图像集合的对象识别任务上测试提出的算法,实验结果表明,提出的方法在识别率上超越了当前主流的图像集匹配算法。
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关键词云
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文献信息
篇名 保局投影在图像集匹配中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 格拉斯曼流形 集合匹配 保局投影 模式识别
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 304-307
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾青松 广州番禺职业技术学院信息工程学院 40 80 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
格拉斯曼流形
集合匹配
保局投影
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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