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摘要:
提出了一种基于嵌入保局投影的人脸表情识别方法,称之为ELPP.通过降维处理,ELPP不仅保留邻空间的局部结构信息,通过样本化的图像嵌入处理,还保留了嵌入空间的数据信息,这样可从原始表情数据中提取更多更有效更具判决性的表情特征信息.基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果表明,基于ELPP的特征提取方法能有效地改善识别效果.
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文献信息
篇名 嵌入保局投影及在表情识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 保局投影 嵌入保局投影 表情识别
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-173
页数 分类号 TP391.41
字数 2044字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 柳州铁道职业技术学院电子工程系 15 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
保局投影
嵌入保局投影
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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