运动想象功率谱信号的模糊融合研究

• 作者: 徐鲁强 肖光灿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电数据 信息融合 线性识别分析 Choquet模糊积分 功率谱 运动想象
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?开发研究与工程应用?
• 页码范围: 306-309,315
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.055

摘要

在由容积传导采集的脑电数据中，可用于识别的信号非常模糊。为此，对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析，融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据，分别计算每个通道的功率谱，提取运动想象相关的功率谱值作为特征值，应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果，结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鲁强	西南交通大学信息科学与技术学院	39	156	7.0	11.0
5	肖光灿	西南科技大学计算机科学与技术学院	16	54	5.0	6.0