基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于时间序列理论,以陕西省1985年至2014年30年的省内生产总值为基础,建立ARMA模型并利用所建模型对陕西省未来3年的省内生产总值做出预测。
推荐文章
基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测
GDP
ARIMA模型
ACF图
PACF图
时间序列分析
陕西省保险业增加值与GDP增长关系实证研究
陕西省保险业
贡献率
拉动率
基于灰色模型的铁路货运量预测 ——以陕西省铁路货运为例
铁路货运
灰色模型
灰色预测
数据序列
后验差检验
预测精度
基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究
GM(1,1)模型
ARIMA模型
物流需求
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型对陕西省GDP的预测
来源期刊 中外企业家 学科 经济
关键词 时间序列 GDP ARMA模型 ARIMA模型
年,卷(期) 2015,(25) 所属期刊栏目 【探索带】Exploration Area
研究方向 页码范围 239-239
页数 1页 分类号 F235
字数 579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任亦哲 1 0 0.0 0.0
2 徐少颇 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
GDP
ARMA模型
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外企业家
旬刊
1000-8772
23-1025/F
大16开
黑龙江省哈尔滨市
2-287
1984
chi
出版文献量(篇)
47547
总下载数(次)
59
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导