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摘要:
潜艇防御鱼雷中通常仅用鱼雷的初始报警方位作为决策依据,而忽略了来袭鱼雷的弹道特征信息.因此,由于对鱼雷报警信息利用不充分,对鱼雷制导方式的判别方法,存在主观性较强和结果不可靠等缺陷.分析了声自导和线导鱼雷弹道模型,提出了基于模式识别的鱼雷制导方式识别的方法.建立了两种制导方式的鱼雷弹道模式识别特征模型,通过仿真产生了模式识别的训练集和测试集,应用Matlab程序实现了基于BP神经网络的分类器的训练和测试,实验结果验证了上述方法的有效性.
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文献信息
篇名 潜艇报警鱼雷制导方式的模式识别方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 潜艇 防御鱼雷 鱼雷制导方式 模式识别 神经网络
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 6-9,14
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘剑 海军潜艇学院软件中心 25 60 4.0 6.0
2 肖明彦 海军潜艇学院软件中心 14 59 5.0 6.0
3 郑文恩 海军潜艇学院软件中心 7 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜艇
防御鱼雷
鱼雷制导方式
模式识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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