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基于云计算技术的个性化推荐系统
基于云计算技术的个性化推荐系统
作者:
刘亚军
应毅
陈诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
推荐系统
基于物品的协同过滤
MapReduce
ItemCF-MR算法
学习资源推荐
摘要:
传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足。针对该问题,提出了一种基于云计算技术的个性化推荐方法:将大数据集和推荐计算分解到多台计算机上并行处理。在对经典ItemCF算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行推荐引擎,并通过在已商用的英语训练平台上进行学习推荐工作验证了该系统的有效性。实验结果表明,在集群中使用云计算技术处理海量数据,可以大大提高推荐系统的可扩展性。
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教育推荐
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个性化特征
电子商务
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基于约束满足的个性化西服定制推荐系统
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文献信息
篇名
基于云计算技术的个性化推荐系统
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
推荐系统
基于物品的协同过滤
MapReduce
ItemCF-MR算法
学习资源推荐
年,卷(期)
2015,(13)
所属期刊栏目
数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向
页码范围
111-117
页数
7页
分类号
TP39
字数
6373字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0134
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘亚军
东南大学计算机科学与工程学院
35
480
13.0
21.0
2
应毅
三江学院软件学院
41
224
8.0
14.0
6
陈诚
1
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(15)
二级引证文献(7)
2017(52)
引证文献(5)
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2018(107)
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二级引证文献(97)
2019(78)
引证文献(6)
二级引证文献(72)
2020(37)
引证文献(0)
二级引证文献(37)
研究主题发展历程
节点文献
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基于物品的协同过滤
MapReduce
ItemCF-MR算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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