基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用

• 作者: 付娟娟 侯秀杰 李天玉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 容错控制 通风机监控系统 传感器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TD441
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201501092

摘要

矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行,针对监控系统中众多的传感器和执行器故障,BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练,将得到的网络结构、权值和阈值进行存储,再通过容错控制中的重构,对故障点进行诊断和处理.利用风量传感器进行了仿真实验,证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故障,从而推广至监控系统的所有传感器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付娟娟	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	24	2.0	4.0
2	李天玉	中国矿业大学信息与电气工程学院	14	55	4.0	7.0
3	侯秀杰	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	13	3.0	3.0