基于自适应缺陷定位的机床故障点安全监测

• 作者: 张西珠
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 机床 故障检测 缺陷定位
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2153字
• 语种: 中文

摘要

通过对机床故障点的缺陷自适应定位实现对机床故障的安全监测和故障诊断，保障机床的高效运转。传统方法中，对机床故障点的缺陷定位采用基于图像分割的主动红外故障检测方法，当主动热激励源分布不均时，对机床故障点的监测准确性不高。提出一种改进的基于自适应缺陷定位的机床故障点安全监测方法，采用图像信号处理和信息论分析的方法，研究机床故障点安全监测技术，设计基于图像分割的机床故障点损伤检测算法，将缺陷点图像分割成一系列的小区域的过程是伴随着每次将采集系统进行一周的旋转前进，每转动一定的角度后内机床缺陷点开始出现一次成像。实现对机床故障点的安全监测。仿真实验表明，该算法能准确实现对机床故障点的定位，机床故障点能有效通过三维图像显示，监测的实时性和精准性较高，展示了该算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西珠	太原工业学院环境与安全工程系	14	5	1.0	1.0