差分细菌觅食算法

• 作者: 廖周宇 李珺 王钰婷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 细菌觅食算法 多样性 高维度 位置的更新方式
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 239-244,248
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.056

摘要

为解决细菌觅食优化算法BFO(bacteria foraging optimization)迭代过程中因种群多样性损失较快而易陷入局优的问题,将差分进化思想和BFO结合.首先在BFO的趋向性操作和繁殖操作中使用差分策略更新细菌位置,从而保证群体内的多样性不会随着算法迭代的进行而过快降低.其次是对算法中细菌位置更新方式的改进,通过逐维更新每一个维度信息而非一次更新一个细菌所有维度信息的方式,充分利用每一次位置改变带来的有利信息,从而大幅提高了算法寻找到全局最优值的效率.与其他4个算法对10个标准优化函数的测试结果对比表明,改进后的算法在寻得最优值的精度、效率、稳定性方面表现更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珺	兰州交通大学电子与信息工程学院	18	92	5.0	9.0
2	王钰婷	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	8	2.0	2.0