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摘要:
三维肝脏肿瘤识别是当前研究的热点问题,如何准确快速地从腹部CT序列中分割出肝脏肿瘤是肝部病变诊断的基础。针对水平集方法在进行分割时收敛速度较慢,设置窄带宽度固定不灵活的缺点,先利用分水岭算法,对肝脏图像进行“过分割”,搜索初始轮廓所在的分水岭块作为窄带区域进行标记,在窄带区域内用水平集算法使初始轮廓线收敛至准确轮廓。再以其边缘作为相邻CT序列的肿瘤初始轮廓,找出初始轮廓线所在的分水岭块,构成新的窄带,用水平集算法对轮廓线进行迭代分割出肿瘤。重复该过程,直至完成整个肝脏序列图像的肿瘤图像分割,进行三维重建。
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文献信息
篇名 基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 水平集 窄带 分水岭 肝脏肿瘤分割 三维重建
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-30,46
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1502-0175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洁 广东药学院医药信息工程学院 66 450 13.0 18.0
3 欧陕兴 广州军区总医院放射科 97 434 9.0 15.0
4 易法令 广东药学院医药信息工程学院 19 98 5.0 9.0
7 蒋世忠 广东药学院医药信息工程学院 22 113 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
窄带
分水岭
肝脏肿瘤分割
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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总被引数(次)
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