基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割

• 作者: 欧阳自鹏 王翊 郑申海 金凯成
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏肿瘤分割 三维ROI 结合空间信息的模糊聚类 形态学 水平集
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.002

摘要

肝脏CT图像往往存在着较多的噪声，且肝脏肿瘤的灰度与周围肝实质接近，边界模糊，分割困难。在对肝脏肿瘤分割时，传统的水平集方法对初始轮廓敏感，需要手动调整参数，时间复杂度较高。本文结合肿瘤的模糊性，提出基于三维感兴趣区域（三维ROI）和结合空间信息的模糊聚类的肝脏肿瘤分割方法。首先在三维选取肿瘤的初始感兴趣区域，再结合空间信息的模糊聚类方法进行分割，然后进行形态学操作，最后利用B样条水平集对轮廓边缘进行平滑。实验结果表明，本文提出的方法，操作简便，速度快，能较好地分割出肝脏肿瘤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翊	重庆大学计算机学院	28	177	8.0	12.0
2	郑申海	重庆大学计算机学院	4	34	3.0	4.0
3	金凯成	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0
4	欧阳自鹏	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0