近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究

• 作者: 何勇 方孝荣 章海亮 黄凌霞
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 土壤总氮 连续投影算法 回归系数分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1248-1252
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1248-05

摘要

基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据，土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大，在500～2500 nm光谱波长范围基础上，为简化模型，在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量，以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入，分别采用偏最小二乘回归（PLS）、多元线性回归（MLR）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）建模方法建立总氮预测模型，共建立了9个预测模型，最优预测集的决定系数为0.81，剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明，基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量，同时可以大大简化模型，适合开发便携式土壤养分检测仪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	章海亮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	57	606	15.0	22.0
4	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0
7	方孝荣		7	41	4.0	6.0