智能优化算法优化 BP神经网络的函数逼近能力研究

• 作者: 傅成华 郭辉 陈骏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 粒子群优化算法 函数逼近
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1431078

摘要

在工程应用中经常遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方法精确建模。BP神经网络可以描述这些非线性系统的输入输出映射关系，但其自身也存在较明显的缺陷。应用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，可弥补BP神经网络寻优时的缺陷。通过实例比较分析，两种优化算法有效提高了拟合精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭辉	四川理工学院自动化与电子信息学院	14	79	4.0	8.0
2	傅成华	四川理工学院自动化与电子信息学院	36	221	7.0	14.0
3	陈骏	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	6	1.0	1.0