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摘要:
为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点,提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征对给定图像进行人脸区域的确定,在人脸区域内按极角方向进行灰度积分投影,确定出人眼所在角度,将人眼角度方向的像素灰度值做水平方向积分投影,从而确定出人眼的位置。该方法能够实现同一幅图像中多个不同姿态人脸的人眼定位。大量的仿真实验表明,该方法的识别性能对人脸的旋转变化具有良好的鲁棒性,能够提高灰度积分投影方法对人眼定位的适用范围。
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文献信息
篇名 基于极坐标的改进灰度积分投影法的人眼检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人眼定位 极坐标 灰度积分投影 旋转
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 161-164,170
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢少磊 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 4 28 4.0 4.0
5 修春波 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室 69 687 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
极坐标
灰度积分投影
旋转
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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