基于证据理论加权的电力负荷组合预测

• 作者: 李娜 赵建东
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力负荷 自回归移动平均模型 证据理论 模型加权
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 电气技术
• 页码范围: 48-51,60
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,人们用电量急剧增加,而负荷预测有利于电力调度,同时可以提高电能质量,保证电力系统的安全运行,因此电力负荷预测一直是人们关注的焦点[1]. 长期以来,众多学者对电力负荷预测展开了大量的研究,取得了丰硕的研究成果.传统方法主要有回归分析法、时间序列法等[2-3],由于电力负荷受到温度、天气状况等因素综合作用,具有周期性和混沌性等变化趋势,传统方法忽略了电力负荷预测变化的复杂性,简化了电力负荷变化的数学模型,预测结果并不理想[4].