基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究

• 作者: 沈希忠 韩志威 鲍志鹏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 经验模态分解 快速傅里叶变换 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.46
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201502119

摘要

采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析.利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈希忠	上海应用技术学院电子与电气工程学院	44	148	7.0	10.0
2	韩志威	上海应用技术学院电子与电气工程学院	4	3	1.0	1.0
3	鲍志鹏	上海应用技术学院电子与电气工程学院	3	2	1.0	1.0