KNN算法在股票预测中的应用

• 作者: 王波 程福云
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 工学
• 关键词: KNN算法 股票预测 预测模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 经济纵横
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1665-2272.2015.16.011

摘要

利用数据的相关性,运用改进的KNN算法,通过对股票历史数据的分析并建立相应的预测模型,进行试验预测,预测结果表明该方法对预测股票价格走势是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	湖北科技学院数学与统计学院	10	8	1.0	2.0