BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用

• 作者: 刁尚敏 向小东 郭耀煌
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 预测 激励函数 股票价格
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 425-427
• 页数: 3页
• 分类号: F830.91
• 字数: 2403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.04.020

摘要

为加速BP算法的收敛,提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数,通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些BP改进算法,用之进行股票价格的预测,得到了满意的结果.同时,股票价格的可预测性也从另一角度证明了我国不成熟股票市场的非有效性.只要预测模型选取恰当,可获得超过市场平均盈利水平的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向小东	西南交通大学经济管理学院	9	243	6.0	9.0
2	郭耀煌	西南交通大学经济管理学院	144	4757	34.0	65.0
3	刁尚敏	西南交通大学经济管理学院	4	45	1.0	4.0