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摘要:
针对鱼眼镜头的标定问题,结合其成像宽视野范围需求和高畸变特性,设计实现了适用于鱼眼标定的宽幅多特征圆标定板;基于该种标定板,给出了基于椭圆检测和参数拟合的特征点高精度检测和可靠性排序算法。实验结果表明,利用所述方法,不但能够实现标定板成像的全视野覆盖,而且能够在很大程度上提高特征点的检测精度,保证特征检测过程的可靠性和鲁棒性,同时能够提高较为宽泛的图像采集角度范围。
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文献信息
篇名 一种鱼眼镜头标定板的设计、检测与排序方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 鱼眼镜头 标定 椭圆拟合 特征点排序
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP391
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹伟 中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心 44 668 14.0 24.0
2 张春燕 内蒙古科技大学信息工程学院 9 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼镜头
标定
椭圆拟合
特征点排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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