基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法

• 作者: 焦斌亮 王朝晖 范成龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像分类 区域模型 二叉划分树 多维尺度分析 关联测量
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 179-182,192
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0129

摘要

在二叉划分树的基础上提出一种应用多维尺度分析的合并准则。该算法对高光谱图像分析后建立区域模型，利用多维尺度分析各个区域模型的相似性，移除冗余信息对局部降维，对所得数据关联测量确定其关联性后，进行区域合并，形成二叉划分树的树形结构，利用修剪函数对所得二叉划分树进行修剪，完成分类。实验结果表明，该算法应用于高光谱图像分类具有较好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌亮	燕山大学信息科学与工程学院	65	729	15.0	22.0
3	王朝晖	燕山大学信息科学与工程学院	22	216	9.0	13.0
9	范成龙	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0