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摘要:
研究协同过滤算法系统的设计与实现方法,完善网络推荐机制。在网络推荐的过程中,提出一种基于非线性邻域的协同过滤算法。在推荐的过程中,根据推荐系统的实际状态,获取推荐过程中的选择对象,计算不同推荐对象之间的相似性。根据推荐模板,选取合理的推荐群,根据非线性邻域度量方法,完成网络推荐,获取理想的推荐结果。实验结果表明,利用本文算法设计协同推荐算法系统,可以提高推荐的合理性,满足推荐系统的实际需求。
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文献信息
篇名 协同过滤算法系统设计与实现
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 协同过滤算法 推荐系统 非线性邻域
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 189-191,220
页数 4页 分类号 TP27
字数 3026字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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协同过滤算法
推荐系统
非线性邻域
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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33-1079/N
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1985
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