基于遗传神经网络的煤层气含量预测

• 作者: 胡锦宏
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层气含量预测 遗传算法 BP神经网络 智能算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 260-262,263
• 页数: 4页
• 分类号: P618.11
• 字数: 2796字
• 语种: 中文

摘要

指出了煤层气含量预测是煤层气勘探开发的一个关键问题，传统的线性回归预测方法已不能反映各影响因子和煤层气含量之间的内在关系，据此提出了基于遗传－BP神经网络的非线性新型智能算法。其中，神经网络用来学习，遗传算法用来优化神经网络的连接权值及阈值，该方法能有效避免陷入局部极小值，具有全局寻优的特点。研究表明：构建的新型智能算法相对标准的BP网络预测精度要高，该方法为今后煤层气含量的预测提供了可靠依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡锦宏	西安石油大学地球科学与工程学院	3	4	1.0	2.0