光伏发电量的预测综述

• 作者: 张振涛 张玉 莫寒
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能 灰色理论 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 5564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.21.08

摘要

太阳能是目前全球最大的可再生能源,太阳能光伏发电系统的发电量主要受到外界环境因素的影响,存在着波动性和间歇性.针对光伏发电存在的这一问题,对目前有关光伏发电量预测的方法进行了梳理,对诸如灰色理论、多元线性回归、BP神经网络等多种预测方法做了归纳总结,并且在最后提出了一些需要注意和改进的方法,对未来光伏发电量的预测具有一定的科研价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉	桂林理工大学广西建筑新能源与节能重点实验室	19	101	6.0	9.0
2	张振涛	桂林理工大学广西建筑新能源与节能重点实验室	2	19	2.0	2.0
3	莫寒	桂林理工大学广西建筑新能源与节能重点实验室	3	35	2.0	3.0