基于RBF神经网络方法的铀尾矿坝稳定性分析

• 作者: 刘永 吕方可 盛宇 郭赞
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 工学
• 关键词: RB F神经网络 铀尾矿坝 坝体稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 225-226,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2113字
• 语种: 中文

摘要

为研究分析我国某铀尾矿坝的稳定性，以影响尾矿坝稳定性的14个指标为参数，运用MATLAB实现RB F神经网络的方法，采用实际数据对网络进行训练，结果得出了该铀尾矿坝的稳定性参数为3，属于一般安全铀尾矿坝，这对研究尾矿坝稳定性提供了重要的参考作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永	南华大学环境保护与安全工程学院	72	394	10.0	17.0
2	郭赞	南华大学环境保护与安全工程学院	5	12	3.0	3.0
3	吕方可	南华大学环境保护与安全工程学院	3	7	2.0	2.0
4	盛宇	南华大学环境保护与安全工程学院	5	17	3.0	4.0