基于人工神经网络的中深孔爆破参数优选

• 作者: 明世祥 梁新民 谢经鹏
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 中深孔爆破 BP神经网络 参数优选
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

为了得到合理的中深孔爆破参数,以矿岩的弹性模量、容重、抗拉强度、抗压强度、摩擦角以及黏结力作为输入因子,以炮孔的崩矿步距、孔底距以及炸药单耗为输出因子,以国内爆破工艺相类似矿山的相关数据为训练样本,建立BP神经网络模型进行爆破参数优选.以港里铁矿为工程背景,通过优选和影响因素分析,得到崩矿步距1.67 m,孔底距1.8m,炸药单耗0.43 kg/t的爆破参数.使用后证明,比原炸药单耗(0.52 kg/t)降低了17.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明世祥	北京科技大学土木与环境工程学院	56	545	13.0	21.0
2	谢经鹏	北京科技大学土木与环境工程学院	8	14	3.0	3.0
3	梁新民	北京科技大学土木与环境工程学院	12	20	3.0	3.0