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摘要:
针对煤矿井下运动钻杆目标跟踪时,由于井下目标物体全部遮挡、颜色相似等因素会造成目标瞬间跟踪失败的情况。因此,提出一种基于运动特征的煤矿井下运动钻杆跟踪方法。该方法首先采用混合高斯模型建模,对当前帧图像进行背景剔除获得目标运动特征,同时,利用权值融合的方式建立图像的运动和颜色联合概率分布图,然后经粒子滤波器滤波处理,进而实现钻杆目标的跟踪。该算法的测试结果表明:该方法很好的解决了完全遮挡问题。
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文献信息
篇名 基于运动特征的矿井下运动钻杆跟踪方法研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 camshift 混合高斯模型 目标遮挡 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 269-271
页数 3页 分类号 TD421.25|TP277
字数 359字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2015.11.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 厍向阳 西安科技大学计算机科学与技术学院 38 277 10.0 14.0
2 董立红 西安科技大学计算机科学与技术学院 15 90 6.0 9.0
3 何弯弯 西安科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
camshift
混合高斯模型
目标遮挡
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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